Learning Based Energy Management Strategy for hybrid fuel cell/batterie systems
Gestion de l'Energie basée sur l'Apprentissage par Renforcement pour Véhicule Hybride Pile à Combustible et Batterie
Résumé
Notre société relève actuellement de nombreux défis liés à la
transition énergétique, cela concerne particulièrement la nou-
velle mobilité basée sur l’électrification. Dans cette étude, nous
nous intéressons aux voies de développement et d’intégration
du véhicule à hydrogène (FCHEV). Cette technologie s’ap-
puyant le plus souvent sur un système hybride pile à combus-
tible/Batterie, permet de reluire considérablement les émissions
de polluants à l’usage tout en offrant des performances com-
parables aux solutions conventionnelles. Cela dépend du choix
de l’architecture, le dimensionnement et surtout de la stratégie
de gestion d’énergie embarquée. Pour ce qui est de la gestion
d’énergie, de nombreuses techniques ont été proposées, et les
plus récentes en date sont les techniques basées sur l’appren-
tissage, particulièrement le renforcement (Reinforcement Lear-
ning RL). Le RL permet un partage plus optimisé entre les
sources en fonction des objectifs de consommation et de dé-
gradation des composants, ainsi qu’une meilleure capacité à
s’adapter à de nouvelles situations. L’approche proposée a été
entraînée et validée en utilisant des cycles de conduite réels,
dont un échantillon est présenté pour démontrer la faisabilité
de l’approche.
Domaines
Automatique / RobotiqueOrigine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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