Combination of Dependent Gaussian Random Fuzzy Numbers - Connaissances, Incertitudes et Données
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Combination of Dependent Gaussian Random Fuzzy Numbers

Résumé

Gaussian random fuzzy numbers are random fuzzy sets generalizing Gaussian random variables and possibility distributions. They define belief functions on the real line that can be conveniently combined by the product-intersection rule under the independence assumption. In this paper, we provide formulas for the combination of an arbitrary number of Gaussian random fuzzy numbers whose dependence is described by a correlation matrix.
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Dates et versions

hal-04621423 , version 1 (24-06-2024)

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Citer

Thierry Denoeux. Combination of Dependent Gaussian Random Fuzzy Numbers. Eighth International Conference on Belief Functions (BELIEF 2024), Sep 2024, Belfast, United Kingdom. p. 264-272, ⟨10.1007/978-3-031-67977-3_28⟩. ⟨hal-04621423⟩
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